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Automatização de tarefas com mais eficiência e precisão

Bosch identifica seis áreas chave onde a visão computacional transformará a Indústria 4.0

28/10/2024
A visão computacional, combinada com IA e aprendizagem automática, será fundamental para criar fábricas mais inteligentes, seguras e eficientes. Controlo de qualidade, manutenção preditiva, colaboração máquina-humano, otimização da cadeia de abastecimento, melhoria da segurança no trabalho e formação de trabalhadores são as áreas mais beneficiadas por esta tecnologia.

Se a Inteligência Artificial (IA) permite que os computadores sejam capazes de pensar, a visão artificial é a forma que têm de observar e compreender tudo o que os rodeia. A visão computacional baseia-se na captura de imagens através de câmaras, vídeos ou fotografias para analisar um ambiente, um componente ou um equipamento, e poder capturar informações de forma semelhante ao que faz a visão humana.

Imagen

No entanto, o campo de vantagens em comparação com a acuidade humana é significativo, uma vez que esta característica permite o uso de câmaras de calor. Além disso, a visão computacional pode alcançar, se necessário, imagens a nível microscópico. Em geral, os sistemas de visão artificial impulsionados por recursos de computação na cloud podem ser utilizados por qualquer empresa ou organização que necessite da tecnologia para verificação de identidade, moderação de conteúdo, análise de transmissões de vídeo e deteção de erros, entre outros.

A visão artificial, semelhante à visão humana, mas mais avançada, permite que os computadores observem e compreendam o seu ambiente.

A Bosch, empresa pioneira na Indústria 4.0, apresenta as seis áreas em que a visão computacional moldará e mudará o futuro do setor:

  1. Controlo de qualidade e inspeção – os sistemas de visão computacional serão capazes de inspecionar rapidamente produtos nas linhas de montagem, detetando defeitos que poderiam passar despercebidos ao olho humano. Esta tecnologia vai garantir uma qualidade de produto quase perfeita, reduzindo significativamente os desperdícios e melhorando a satisfação do cliente. Isso não só reduz desperdícios e melhora a satisfação do cliente, como também permite diminuir custos de produção e tempos de inspeção. Nesse sentido, a Bosch utiliza robôs que empregam o sistema APAS, que combina robótica flexível com processamento de imagens por aprendizagem de máquina, para realizar inspeções visuais das diferentes peças de trabalho de forma completamente automática.
  2. Manutenção preditiva – integrando a visão computacional nos sensores de IoT, consegue-se uma manutenção preditiva sem precedentes. Os sistemas de inspeção visual monitorizam constantemente os equipamentos, detetando sinais precoces de desgaste ou mau funcionamento. Com esta abordagem, é possível minimizar o tempo de inatividade, otimizar os programas de manutenção e prolongar a vida útil da maquinaria.
  3. Colaboração máquina-humano – graças a esta tecnologia, promover-se-á nas fábricas uma colaboração fluida entre humanos e máquinas. Os robôs equipados com esta visão adaptam-se aos movimentos humanos em tempo real, garantindo uma cooperação segura e eficiente, aumentando a produtividade e criando um ecossistema de produção mais ágil. Isso cria um ambiente mais seguro para os colaboradores, minimizando os riscos de acidentes e melhorando a eficiência.
  4. Otimização da cadeia de abastecimento – a visão computacional irá transformar a cadeia de abastecimento, uma vez que os sistemas vão proporcionar a visualização em tempo real dos inventários, automatizando a contagem de produtos e gerando alertas instantâneos sobre o stock. Esta visibilidade aprimorada agilizará a logística, reduzirá erros e promove a melhoria da eficiência geral da cadeia de abastecimento.
  5. Melhoria da segurança no posto de trabalho – estes sistemas vão desempenhar um papel crucial na proteção dos colaboradores. A tecnologia avançada de monitorização visual deteta os potenciais perigos e alerta os supervisores sobre situações perigosas. Tudo isso permitirá criar um ambiente de trabalho mais seguro e com menos acidentes.
  6. Formação dos trabalhadores – serão impulsionadas aplicações avançadas de realidade aumentada em ambientes industriais que passam a ser capazes de criar experiências imersivas para os trabalhadores, oferecendo orientação visual em tempo real para tarefas complexas, colaboração e suporte remoto melhorado, além de melhorar a visualização de dados e dos processos de produção.

“Na Bosch, como pioneiros na Indústria 4.0, vemos a visão computacional como um pilar fundamental da Indústria 4.0 e estamos comprometidos em integrar esta tecnologia para criar fábricas mais inteligentes, seguras e eficientes. Não só ajudará as empresas na sua tarefa de digitalização, como também irá permitir, aos poucos, que muitos daqueles processos que são longos, monótonos e aborrecidos sejam realizados de forma rápida e automatizada. A visão computacional, combinada com IA e aprendizagem automática, vai permitir-nos alcançar níveis de produtividade e qualidade que antes eram inimagináveis", destaca Juan Antonio Relaño Pinilla, responsável pela tecnologia e inovação da Robert Bosch Espanha.

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