Top 5 das tendências em robótica para 2024

A tendência de utilização da Inteligência Artificial na robótica e na automatização continua a crescer. O aparecimento da IA generativa abre caminho a novas soluções. Este subconjunto de IA é especializado em criar algo novo a partir de coisas que aprendeu através de treino, e foi popularizado por ferramentas como o ChatGPT. Os fabricantes de robôs estão a desenvolver interfaces orientadas para a IA generativa que permitem aos utilizadores programar robôs de forma mais intuitiva, utilizando linguagem natural em vez de código. Os trabalhadores deixarão de precisar de competências de programação especializadas para selecionar e ajustar as ações do robô.

Outro exemplo é a IA preditiva que analisa os dados de desempenho dos robôs para identificar o estado futuro do equipamento. A manutenção preditiva pode poupar aos fabricantes custos de inatividade das máquinas. Na indústria de peças automóveis, estima-se que cada hora de inatividade não planeada custe 1,3 milhões de dólares - segundo a Information Technology & Innovation Foundation. Este facto indica o enorme potencial de poupança de custos da manutenção preditiva. Os algoritmos de aprendizagem automática também podem analisar dados de vários robôs que executam o mesmo processo para otimização. Em geral, quanto mais dados forem fornecidos a um algoritmo de aprendizagem automática, melhor será o seu desempenho.

A colaboração entre humanos e robôs continua a ser uma das principais tendências da robótica. Os rápidos avanços nos sensores, nas tecnologias de visão artificial e nas pinças inteligentes permitem que os robôs respondam em tempo real às mudanças no seu ambiente e, assim, trabalhem em segurança ao lado de trabalhadores humanos.

As aplicações de robôs colaborativos oferecem uma nova ferramenta aos trabalhadores, aliviando-os e apoiando-os nas tarefas mais difíceis que exijam, por exemplo, levantamento de peças pesadas, movimentos repetitivos ou trabalho em ambientes perigosos.

A gama de aplicações de colaboração oferecida pelos fabricantes de robôs continua a aumentar. Um exemplo é o aumento das aplicações de soldadura com cobot, impulsionado pela escassez de soldadores qualificados. Esta procura mostra que a automatização não está a causar uma escassez de mão de obra, mas sim a oferecer um meio de a resolver. Os robôs colaborativos irão, por conseguinte, complementar - e não substituir - os investimentos em robôs industriais tradicionais, que funcionam a velocidades muito mais rápidas e continuarão a ser importantes para melhorar a produtividade em resposta às margens apertadas dos produtos.

Estão também a entrar no mercado novos concorrentes, com uma ênfase específica nos robôs colaborativos. Os manipuladores móveis, a combinação de braços robóticos colaborativos e robôs móveis (AMRs), oferecem novos casos de utilização que poderão aumentar substancialmente a procura de robôs colaborativos.

Os manipuladores móveis - os chamados ‘MoMas’ - estão a automatizar as tarefas de manuseamento de materiais em indústrias como a automóvel, a logística ou a aeroespacial. Combinam a mobilidade das plataformas robóticas com a destreza dos braços manipuladores. Isto permite-lhes navegar em ambientes complexos e manipular objetos, o que é crucial para aplicações na indústria transformadora. Equipados com sensores e câmaras, estes robôs efetuam inspeções e tarefas de manutenção de máquinas e equipamentos. Uma das vantagens significativas dos manipuladores móveis é a sua capacidade de colaborar e apoiar os trabalhadores humanos. A escassez de mão de obra qualificada e a falta de pessoal que se candidate a postos de trabalho nas fábricas é suscetível de aumentar a procura.

A tecnologia de gémeos digitais é cada vez mais utilizada como uma ferramenta para otimizar o desempenho de um sistema físico através da criação de uma réplica virtual. Uma vez que os robôs estão cada vez mais integrados digitalmente nas fábricas, os gémeos digitais podem utilizar os seus dados operacionais do mundo real para efetuar simulações e prever resultados prováveis. Como o gémeo existe apenas como modelo informático, pode ser testado e modificado sem implicações de segurança, poupando custos. Todas as experiências podem ser verificadas antes de se tocar no mundo físico propriamente dito. Os gémeos digitais fazem a ponte entre o mundo digital e o mundo físico.

A robótica está a assistir a avanços significativos nos humanóides, concebidos para executar uma vasta gama de tarefas em vários ambientes. O design semelhante ao humano, com dois braços e duas pernas, permite que o robô seja utilizado de forma flexível em ambientes de trabalho que foram efetivamente criados para os seres humanos. Por conseguinte, pode ser facilmente integrado, por exemplo, em processos e infraestruturas de armazém existentes.

Os humanóides executam uma vasta gama de tarefas em vários ambientes / Robô social ARI PAL Robotics.

O Ministério chinês da Indústria e das Tecnologias da Informação (MIIT) publicou recentemente objetivos pormenorizados para as ambições do país de produzir humanóides em massa até 2025. O MIIT prevê que os humanóides se tornem numa tecnologia disruptiva, semelhante aos computadores ou smartphones, que poderá transformar a forma como produzimos bens e a forma como os seres humanos vivem.

O impacto potencial dos humanóides em vários setores torna-os uma área de desenvolvimento interessante, mas a sua adoção pelo mercado de massas continua a ser um desafio complexo. Os custos são um fator-chave e o sucesso dependerá do retorno sobre o investimento, competindo com soluções robóticas bem estabelecidas, como os manipuladores móveis, por exemplo.

“As cinco tendências de automação que se reforçam mutuamente em 2024 mostram que a robótica é um domínio multidisciplinar em que as tecnologias estão a convergir para criar soluções inteligentes para uma vasta gama de tarefas”, afirma Marina Bill, presidente da Federação Internacional de Robótica. “Estes avanços continuam a moldar a fusão dos setores da robótica industrial e de serviços e o futuro do trabalho.”