58 DIGITALIZAÇÃO E INDÚSTRIA 4.0 gestão de equipamentos”, acrescenta Helena Gouveia. O efeito da digitalização é particularmente visível em áreas como a soldadura e o controlo da qualidade, onde o ISQ tem desenvolvido sistemas de monitorização contínua com análise de dados em tempo real, utilizando sensores, visão artificial e algoritmos de IA. Estas soluções permitem detetar defeitos de forma precoce, aumentar a precisão e garantir a rastreabilidade dos processos, contribuindo assim para a conformidade com normas e para a melhoria contínua. Para o ISQ, estas evoluções têm ainda uma função estratégica ao reforçar a atratividade da indústria e facilitar a retenção de talento num contexto de escassez de mão de obra qualificada. Entre as tendências tecnológicas emergentes, Helena Gouveia destaca os gémeos digitais, a computação na nuvem, os cobots e a manufatura aditiva como tecnologias com impacto crescente. BOSCH: inteligência artificial e visão digital A aposta da Bosch na digitalização da indústria metalomecânica tem vindo a consolidar-se em várias frentes – da automação à inteligência artificial, passando pela análise de dados, robótica colaborativa e soluções de software específicas para gestão de processos industriais. “Temos promovido a digitalização das fábricas integrando tecnologias, processos e benefícios, sempre centrados nas pessoas”, afirma Tiago Sacchetti, diretor da Bosch Industry Consulting para Portugal e Espanha. Esta abordagem tem permitido à Bosch desenvolver ferramentas orientadas para o governo de dados, manutenção preditiva, otimização de processos e ganhos operacionais em áreas como a qualidade e a eficiência. Entre os casos práticos, destaca-se o apoio à definição de uma visão digital integrada numa empresa da cadeia de valor automóvel, desbloqueando um processo de digitalização que, até então, estava preso em ciclos de projetos piloto. “Evitar o chamado purgatório dos projetos piloto é um fator crítico de sucesso”, sublinha Tiago Sacchetti. Na própria fábrica da Bosch em Portugal, a empresa recorreu à simulação digital para planear operações de produção e armazenamento numa nova nave industrial – antecipando e otimizando fluxos logísticos ainda antes da sua construção. Outras aplicações incluem soluções de robótica colaborativa em linhas de montagem, com enfoque na segurança e ergonomia, e a implementação da plataforma Manufacturing Analytics Solutions (MAS), que automatiza a recolha, padronização e análise de dados de produção. O sistema recorre à inteligência artificial para analisar dados recolhidos de centenas de sensores instalados nas máquinas – como variações de corrente elétrica ou força aplicada – ajudando os engenheiros a identificar rapidamente as causas raiz dos defeitos A visão computacional, combinada com IA, é outra área com forte impacto. Segundo Tiago Sacchetti, “a visão artificial é uma tecnologia com maturidade elevada na indústria, mas tem evoluído significativamente com a IA generativa, permitindo até criar imagens sintéticas para treinar sistemas sem necessidade de produzir peças defeituosas”. Estas soluções são utilizadas em tarefas como inspeção automática de qualidade, monitorização de processos em tempo real, automação de tarefas com variações dimensionais, e manutenção baseada em condition monitoring, através do programa Nexeed Production Performance Manager. A Bosch aplica ainda visão computacional na gestão de armazéns e na melhoria da interação homem-máquina, utilizando realidade aumentada e interfaces inteligentes. O esforço de inovação tecnológica da Bosch é complementado por uma estratégia ativa de colaboração com universidades e centros de investigação. Estas parcerias assumem várias formas – projetos de I&D conjuntos, laboratórios de inovação, programas de estágios e doutoramentos, participação em conferências e financiamento de estudos aplicados. “Estas colaborações são fundamentais para impulsionar a inovação e a transferência de conhecimento”, reforça Tiago Sacchetti. Exemplo disso é o laboratório de Indústria 4.0 em Aveiro ou os protocolos com instituições de ensino superior para uso académico do MES
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx